202504学习心得

在深入学习关于“数智赋能小学数学探究性作业设计研究”这个课题后，我对探究性作业的设计方向、技术融合路径及核心素养培养有了更深刻的认识。结合数智技术与数学学科本质，探究性作业的设计需以学生思维发展为核心，以生活化情境为载体，以数据驱动为支撑，实现从“知识巩固”到“能力生成”的转型。以下从方向把控、策略优化、实践启示三方面总结学习收获。

一、方向把控：以核心素养为导向，重构作业目标

探究性作业的设计必须紧扣数学学科核心素养，尤其是“数学抽象”“逻辑推理”“数学建模”等能力的培养。传统作业多聚焦于计算与记忆，而数智赋能下的探究性作业需突破这一局限，通过真实问题情境的创设，引导学生经历“发现问题—分析问题—解决问题”的完整过程。例如，在《放大与缩小》一课中，可借助几何画板动态演示图形缩放规律，让学生直观感受比例关系的本质，进而理解“图形相似”的数学模型。这种设计不仅深化了知识理解，更培养了学生的空间观念与几何直观能力。

二、策略优化：技术赋能与学科融合的双轨路径

1、数智工具助力思维可视化

通过“画数学”“说数学”“做数学”等策略，结合数智工具将抽象思维具象化。例如，利用思维导图软件梳理知识网络，或通过交互式课件让学生自主操作图形缩放，记录思维路径。数智平台（如人人通App）还能实时分析学生作业数据，精准定位学习难点，动态调整作业难度与形式，实现个性化学习支持。

2、生活情境与跨学科整合

探究性作业需打破学科壁垒，将数学知识融入生活实践。例如，设计“家庭购物预算”“校园绿化规划”等项目式作业，学生需综合运用比例、测量、统计等知识，同时借助数智工具（如Excel建模、3D建模软件）完成方案设计。此类作业不仅提升数学应用能力，还培养了学生的社会责任感与创新意识。

3、分层设计与动态评价

根据学生能力差异，设计基础性、拓展性、挑战性三级任务。例如，在《比例尺》单元中，基础任务可为手工绘制地图，拓展任务可结合卫星地图软件分析区域比例，挑战任务则要求学生利用编程工具模拟地图缩放功能。评价上，通过数智平台记录操作过程数据，关注思维深度而非仅结果正确性，形成“过程—结果—反思”的多维评价体系。

数智赋能下的探究性作业设计，本质是通过技术手段放大数学思维的可见性与可操作性，同时以真实问题驱动深度学习。未来需进一步探索AI算法在作业生成中的应用，例如基于学生画像的智能题库推荐、虚拟现实技术下的沉浸式探究场景等，真正实现“以生为本”的教育理念。